Případ použití
George Miloradovich
Výzkumný pracovník, copywriter a tazatel pro případy použití
13. září 2024
Nízkokódová platforma kombinující jednoduchost bez kódu s výkonem plného kódu 🚀
Začněte zdarma
13. září 2024
-
10
min čtení

Jak automaticky shromáždit 4,25x více platných e-mailů z LinkedIn pro cílené oslovení

George Miloradovich
Výzkumný pracovník, copywriter a tazatel pro případy použití
Obsah

Oslovení e-mailem je jednou z největších výzev, kterým budou společnosti v roce 2024 čelit. Pokud jednáte s novými zákazníky, investory nebo jinými firmami, pravděpodobně to děláte prostřednictvím e-mailu. Hledání nových kontaktů však vyžaduje čas a peníze, což vás odvádí od jiných důležitých úkolů. Máte dvě možnosti: najmout další zaměstnance nebo tento proces automatizovat. Pozor, spoiler: automatizace je ta správná cesta. 

Šetří čas, pomáhá shromažďovat množství spolehlivých e-mailů a urychluje vaše operace. Všechny tyto výhody jsou k dispozici prostřednictvím automatizační platformyLatenode . Toto čtení ji zkoumá, ukazuje, jak vyškrabávat e-maily z profilů LinkedIn pomocí skriptu Spyro, který je intenzivním uživatelem Latenode. Nabízí také poznatky z výzkumu o zavádění automatizace v e-mailovém marketingu a vytváření sítí. 

Klíčové poznatky: Latenodescénář automatizace snižuje náklady na shromažďování e-mailů LinkedIn o 80 % a zvyšuje počet shromážděných e-mailů 4,25x. Nabízí vysokou míru přesnosti 95 % a zároveň snižuje čas strávený sběrem kontaktů z 15 na 2 hodiny týdně. Tento usecase ukazuje, jak mohou firmy využít Latenode k zefektivnění oslovování a zrychlení svých operací.

Zjistěte, jak tento LinkedIn scraper pomáhá najít platné e-maily pro oslovení.

Co je to konkrétně Latenode?

Latenode je nízkokódová služba, která nabízí vizuální editor pro přidávání spouštěčů scénářů, akčních bloků a uzlů komunikujících s aplikacemi. Mezi ně patří systémy CRM, nástroje jako Google Sheets, platformy sociálních médií, jako je LinkedIn, a stovky dalších. Obsahuje také bloky požadavků HTTP schopné připojit se k systémům API. Umožňují automatizovat interakce s aplikacemi, které nejsou v knihovně.

Služba nabízí blok pro integraci kódu Javascript. Může vám pomoci ještě více přizpůsobit scénáře. K použití tohoto bloku nepotřebujete kódovat - asistent s umělou inteligencí dokáže na základě vašich pokynů vygenerovat úryvek kódu. V případě potřeby jej může také popsat, vyladit a přizpůsobit. Níže uvedený případ použití ukazuje, jak byly některé z těchto funkcí použity v praxi.

Sběr e-mailů z profilů LinkedIn pro cílené oslovovací kampaně

Tato část zachycuje celý proces automatizace, od vyhledání a ověření profilů a e-mailových kontaktů až po jejich nahrání do databáze. Ke spuštění tohoto pracovního postupu budete potřebovat systém CRM, Clay, Hunter a spoustu bloků požadavků HTTP.

Nástroje použité v tomto scénáři

  1. Clay 

Clay je nástroj pro obohacování dat, který se zaměřuje na profily LinkedIn. Automatizuje proces shromažďování dat a přidává cenný kontext pro cílenější oslovovací kampaně. Můžete například získat údaje o kontaktech a přidat je do systému CRM. Clay nabízí bezplatné a placené plány, přičemž prémiové funkce začínají na 134 USD měsíčně.

  1. Hunter.io

Služba Hunter.io pomáhá vyhledávat a ověřovat e-mailové adresy spojené s konkrétními doménami nebo jednotlivci. Hodí se pro prodej, marketing a vytváření sítí. Mezi hlavní funkce patří vyhledávání domén, ověřovač e-mailů a vyhledávač e-mailů, který usnadňuje vyhledávání a ověřování kontaktních údajů. Služba je zdarma, ale má i placené plány, jejichž cena se odvíjí od počtu vyhledávání a ověřování, které potřebujete.

Kroky provozu

  1. Začněte pracovní postup vyhledáváním profilů LinkedIn pomocí aplikace Clay. 

Během tohoto kroku systém odešle požadavek HTTP pro interakci s Clayem. Nejprve scénář automaticky vyhledá a shromáždí profily, které odpovídají konkrétním nastaveným kritériím, například názvům pracovních pozic, odvětvím a lokalitám. To vám ušetří čas a námahu při ručním vyhledávání potenciálních kontaktů nebo potenciálních potenciálních zákazníků.

Po nalezení těchto profilů přidá služba k nalezeným profilům další informace. Patří mezi ně podrobnosti o firmě dané osoby, její přesná pracovní náplň a způsoby, jak ji kontaktovat. Díky těmto dodatečným údajům můžete vytvářet cílenější oslovovací kampaně. Jakmile jsou všechny tyto informace shromážděny a uspořádány, jsou připraveny k použití v dalších krocích vašeho scénáře.

  1. Výpis e-mailů a dalších informací

Scénář se podívá na profily LinkedIn, které Clay právě seškrábal, a odešle požadavky na jejich adresy URL pomocí uzlů jako Get Profile Data by URL. Systém shromažďuje důležité informace, jako jsou jména, pracovní pozice a e-mailové adresy. Aby byl účet v bezpečí a nedocházelo k problémům, obsahuje také kontroly, zda dodržuje pravidla společnosti LinkedIn o tom, jak lze její webové stránky používat. 

Všechny bloky Linkedin Data Scraper jsou placené. Chcete-li je používat, musíte zaplatit 11 kreditů (0,02 USD) za každý požadavek.

  1. Ověření e-mailu pomocí Hunter.io

Ověřovač e-mailů Hunter.io v praxi. Obrázek je převzat ze stránek produktu webové stránky.

Poté scénář odešle další požadavek HTTP, aby komunikoval se systémem API Hunter.io a ověřil každou adresu. Pomocí tohoto uzlu scénář prověří každý e-mail, aby se ujistil, že může přijímat zprávy. Pomocí systému Hunter.io můžete odstranit všechny nesprávné nebo nepoužitelné kontakty, což pomáhá řídit cílenou oslovovací kampaň.

  1. Integrujte svůj CRM nebo e-mailový marketingový nástroj s Latenode

Pomocí dalšího bloku požadavků odešle pracovní postup požadavek API do vašeho CRM. Díky tomuto automatickému spojení je stále aktualizován o nejnovější a nejpřesnější kontaktní údaje. Váš tým může trávit více času jednáním s potenciálními zákazníky místo ručního přesouvání dat nebo aktualizace informací.

Snižte své časové náklady na získávání platných e-mailů ze služby Linkedin o 87 %.

Pomocí tohoto scénáře automatizace můžete zajistit, aby vaše kampaně na oslovení fungovaly mnohem lépe a přesněji. Tento pracovní postup pomáhá vytvořit důkladný seznam kontaktů a zároveň dodržovat pravidla ochrany osobních údajů na síti LinkedIn a zásady této sociální sítě. Všechny bloky LinkedIn byly přidány do knihovny Latenode po promyšlených diskusích s jejich týmem, takže neváhejte a vyškrabávejte data pomocí nich. 

"Řekl bych, že hlavní výhodou tohoto scénáře je jeho škálovatelnost díky Latenode, výrazná úspora času pro firmy a lepší kvalita dat. Kromě toho umožňuje podnikům přizpůsobit oslovení na základě shromážděných profilových údajů nebo akcí uživatelů. Mohou filtrovat informace a lépe se rozhodovat, pokud jde o oslovování," podělil se o své zkušenosti Spyro.

Automatizace, jako je tato, jsou zároveň hojně využívány mnoha společnostmi po celém světě. Podívejte se na postřehy z výzkumu Latenode a získejte celkový přehled o zavádění automatizace v e-mailovém marketingu a networkingu.

Stav automatizace v e-mailovém marketingu a vytváření sítí

E-mail je stále základním nástrojem digitálního marketingu a vytváření sítí a automatizace hraje stále větší roli při zlepšování efektivity a výsledků. Nedávné průzkumy mezi více než 200 marketingovými profesionály a údaje z kampaní poskytly cenné informace o tom, jak automatizace ovlivňuje sběr e-mailových adres a cílené oslovování.

Současný stav a účinnost automatizace v e-mailových strategiích

Automatizace změnila e-mailový marketing. Podle průzkumu 2023 nyní 62 % marketérů používá automatizační nástroje speciálně pro sběr a oslovování e-mailů, což je výrazný skok oproti 53 % v předchozím roce (Ascend2), (Insightly). Automatizované procesy shromažďují kontakty v průměru 5x rychleji než manuální úsilí.

Tabulka 1: Manuální vs. automatizovaný sběr e-mailů

Metoda Kontakty/hodina Hodnocení kvality (1-10)
Manuální 20 7.5
Automatizovaný 100 8.2

Tyto výsledky se netýkají pouze rychlosti. Zlepšila se kvalita kontaktů, přičemž automatizované systémy dosahují vyššího skóre za relevanci kontaktů(8,2 z 10). Společnosti, které zavedly automatizaci, zaznamenaly během prvních šesti měsíců roku 2023 35% nárůst velikosti své e-mailové databáze (Insightly).

Integrace CRM se navíc stala běžnou praxí - 82 % podniků propojilo své automatizační nástroje se systémy CRM. To zlepšilo procesy kvalifikace potenciálních zákazníků o 28 % (Ascend2). Automatizované e-mailové kampaně navíc zaznamenaly výrazné zvýšení klíčových ukazatelů výkonnosti, jako např:

  • Míra otevření: zvýšila se z 20,9 % na 25,7 %.
  • Míra prokliku: vzrostla z 2,6 % na 3,8 %.
  • Konverzní poměr: vzrostl z 1,2 % na 1,9 % (FormRush).

Výhody a problémy automatizace v e-mailových strategiích

Jednou z nejvýznamnějších výhod automatizace je personalizace. Údaje ukazují, že personalizované e-mailové kampaně vykazují 41% nárůst míry prokliků ve srovnání s obecnými kampaněmi (Insightly). Pokročilé systémy nyní dokážou přizpůsobit obsah na základě chování, preferencí a předchozích interakcí, takže automatizace je pro cílení zásadní.

Další klíčovou výhodou je optimalizace časování. Automatizované nástroje, které využívají umělou inteligenci k určení nejvhodnějšího času pro odesílání e-mailů, vedly k 23% nárůstu míry otevření (Ascend2). Automatizace také umožňuje sofistikovanou segmentaci publika, která umožňuje mikrosegmentaci na základě více faktorů. Segmentované kampaně vykazují o 39 % vyšší míru otevření ve srovnání s nesegmentovanými kampaněmi.

Tabulka 2: Vliv automatizace na metriky e-mailu

Metrické Před automatizací Po automatizaci Zlepšení
Míra otevření 20.9% 25.7% +23%
Míra prokliku
(CTR)
2.6% 3.8% +46%
Míra konverze
1.2% 1.9% +58%

Výzvy však přetrvávají. Zajištění souladu s předpisy, jako je GDPR a CAN-SPAM, je hlavním problémem, přičemž 72 % obchodníků uvádí, že pro ně je orientace v těchto zákonech největší výzvou (Insightly). Dalším problémem je doručitelnost e-mailů, protože filtry stále lépe označují automatické e-maily. 

Marketéři musí vybalancovat pohodlí automatizace s osobním přístupem, který zákazníci očekávají. 68 % spotřebitelů uvedlo, že by se od značek odpojili, pokud by jim komunikace připadala příliš automatizovaná (FormRush).

Trendy a perspektivy v oblasti e-mailového marketingu a automatizace sítí

Umělá inteligence nadále mění e-mailové strategie. Prediktivní analytické nástroje nyní dokáží předpovědět chování příjemců s přesností až 85 %, což umožňuje vysoce cílené a efektivní kampaně (Insightly). Stále rozšířenější je také vícekanálová automatizace, přičemž 59 % marketérů uvádí lepší výsledky díky integraci e-mailu s dalšími kanály, jako jsou sociální média (Ascend2).

Rychle se rozvíjí hyperpersonalizace založená na analýze dat. Systémy řízené umělou inteligencí mohou vytvářet podrobné mikrosegmenty a dynamicky optimalizovat obsah e-mailů. Tento trend vedl k tomu, že míra zapojení se u společností využívajících tyto technologie zvýšila až o 50 % (FormRush).

Závěrečné poznatky a výhled do budoucna automatizace e-mailů

Automatizace způsobila revoluci v e-mailovém marketingu a vytváření sítí, protože je personalizovanější a efektivnější. Integrace umělé inteligence a strojového učení do automatizačních nástrojů pravděpodobně v budoucnu povede k ještě většímu zlepšení. Marketéři však musí i nadále vyvažovat automatizaci s dodržováním předpisů a očekáváním zákazníků, aby si zachovali lidský přístup v komunikaci. 

S tím, jak společnosti zavádějí pokročilejší nástroje pro automatizaci, očekává tým Latenode výrazný nárůst výsledků e-mailového marketingu, včetně vyššího zapojení a lepší návratnosti investic. Výběrem správných nástrojů a strategií můžete využít plný potenciál automatizace a připravit si tak cestu k zefektivnění procesů a lepším výsledkům.

Získejte svůj vlastní LinkedIn Email Scraper!

Latenode je nástrojem pro vytváření sofistikovaných řešení pro vaši firmu, zejména pokud máte zkušenosti se správou automatizace. Pokud je nemáte - vyplňte kontaktní formulář níže. Přidejte údaje o své společnosti a kontaktní údaje a klikněte na tlačítko. Tým je odešle Spyrovi, který se podělil o poznatky o tomto LinkedIn scraperu. Brzy poté budete mít možnost získat ukázku a probrat, jak ji přizpůsobit vašim potřebám.

Neváhejte také sami používat stránky Latenode ! Vytvořte si bezplatný účet pro základní funkce, včetně neomezeného počtu bloků v jednom scénáři, 300 provedení za měsíc, 5 aktivních pracovních postupů současně a další. Zvažte předplatné pro přístup k dalším výhodám, až k neomezenému počtu aktivních scénářů, připojených účtů a 1,5 milionu provedení za měsíc. 

Na stránkách Latenode komunitní fórum je centrem nadšenců pro nízký kód, kteří sdílejí své postřehy o svých scénářích. Můžete se zde dozvědět více o platformě, získat pomoc od vývojářů a dalších uživatelů, upozornit na chyby, získat odpovědi na často kladené otázky a navrhnout nové funkce. Pokud chcete více soukromé komunikace, není problém! Stránky Discord komunita vám k tomu může posloužit.

ČASTO KLADENÉ DOTAZY 

K čemu se používá Latenode ?

Latenode je nízkokódová platforma pro automatizaci, která pomáhá firmám vytvářet pracovní postupy pro automatizaci úloh, jako je shromažďování e-mailů z LinkedIn, integrace CRM a další.

Kolik mohu ušetřit díky automatizaci sběru e-mailů na LinkedIn Latenode?

Můžete snížit náklady na sběr dat až o 80 % a zároveň zvýšit efektivitu a přesnost kontaktů.

Jak se Latenode integruje se službou LinkedIn pro získávání e-mailů?

Latenode používá Clay a Hunter.io ke shromažďování a ověřování e-mailových adres LinkedIn a zároveň dodržuje pravidla platformy.

Potřebuji k používání stránek Latenode znalosti kódování?

Ne, Latenode nabízí vizuální editor a má asistenta s umělou inteligencí pro generování fragmentů kódu, takže je přístupný i pro nekodéry.

Jaké jsou hlavní výhody automatizace oslovování na LinkedIn pomocí Latenode?

Šetří čas, zvyšuje přesnost dat, snižuje náklady a umožňuje vašemu týmu soustředit se na strategičtější úkoly.

Mohu používat Latenode i pro jiné automatizační úlohy?

Ano, Latenode podporuje integraci s různými aplikacemi a nástroji pro úkoly mimo LinkedIn, včetně CRM, e-mailového marketingu a dalších.

Související blogy

Případ použití

S podporou