Jak startup zabývající se řízením zásob pomocí RFID řídí hlášení o pokroku pomocí automatizace založené na umělé inteligenci

Automatizace mění způsob, jakým společnosti řeší úkoly, jako je podávání zpráv o pokroku svým klientům a členům týmu. Můžete minimalizovat náklady na najímání nových zaměstnanců ve vaší společnosti, snížit časové náklady a pomoci si zefektivnit složité úkoly, které by při ruční práci zabraly nespočet hodin.

Tým Latenode kontaktoval Paula, každodenního uživatele platformy a manažera nasazení ve startupu pro správu zásob RFID, který si přál zůstat nejmenován. V tomto čtení se podělí o své zkušenosti s používáním Latenode a o problémy, které řeší pomocí modelů umělé inteligence ve svém skriptu pro automatizaci hlášení o pokroku. Získáte také výzkumné poznatky o roli automatizace v klíčových odvětvích startupu: logistice, maloobchodu a správě zásob.

Klíčové poznatky: Latenode pomáhá začínajícím firmám automatizovat hlášení o pokroku, šetří čas a snižuje počet chyb. Startup zabývající se správou zásob RFID použil automatizaci na bázi umělé inteligence ke zpracování instalačních e-mailů, čímž zkrátil dobu zpracování o 80 % a snížil náklady o 77 %. Automatizace v odvětvích logistiky, maloobchodu a správy zásob vykazuje výrazné zlepšení efektivity, úspory nákladů, přesnosti a spokojenosti zákazníků. Latenode nabízí flexibilní ceny a integraci s různými nástroji a modely AI.

Začněme, Paule. Co dělá vaše společnost? Jaká je vaše role v ní?

Paul: Mm-hmm. Naše společnost se zabývá správou zásob RFID. Vyvíjíme a instalujeme vlastní systém v maloobchodních prodejnách po celých Spojených státech a doufejme, že jednou i po celém světě. Moje role spočívá v tom, že jsem manažer pro nasazení. Jsem zodpovědný za vedení instalace našeho systému u našich zákazníků. To zahrnuje řízení dodavatelů, logistiky, zásob a všech možných věcí, že? 

Když s námi chce klient spolupracovat, navrhneme pro jeho obchod automatizovaný systém a pak pošleme naši instalační skupinu, aby ho nainstalovala. To je vše, oni nám jen zaplatí a my vše uděláme správně. Když rozesíláme zákazníkům e-maily, například jim poskytujeme aktualizace o jejich instalacích, všechny přicházejí z obecného e-mailu.

Dobře, děkuji za sdílení. Kolik klientů máte v současné době? A kdo to je? 

Paul: Máme pět klientů a naše systémy jsme nasadili v několika stovkách obchodů a mnoho dalších se chystá. Rozsah projektu je velký. Jeden z našich klientů může mít třeba 500 míst, kde potřebujeme nainstalovat náš systém. Takže nám to zabere zhruba rok nebo i víc. V podstatě všichni naši zákazníci působí v maloobchodě. Buď prodávají oblečení, nebo boty, nebo nějaké podobné věci.

Máte nějakou přesnou cenu za nabízený produkt, nebo závisí na konkrétním případu?

Paul: Je to závislé na konkrétním klientovi. Záleží na tom, jak velký je jejich obchod. Čím větší obchod, tím více našeho vybavení do něj musíme umístit. Po instalaci našeho systému účtujeme zákazníkům průběžné náklady. Platí roční platbu za každou prodejnu. Náklady na automatizaci jsou pouze nákladem na naší straně. Čísla bohužel nemohu poskytnout, protože je to dost důvěrné, omlouvám se. 

Co vás vedlo k tomu, že jste si vybrali právě Latenode?

Paul: Velkou výhodou pro nás bylo, že jsme nebyli účtováni za každý krok při provádění. Výroba se velmi rychle prodražila, když jsme si uvědomili, že při každém spuštění automatizace se platí kredit. Pak jsme si rychle uvědomili, že když jsme vytvářeli složitější automatizace, měly třeba 9-11 kroků.

Uvědomili jsme si, že za každý krok v automatizaci se účtuje kredit, což bylo frustrující. Chtěli jsme vytvářet velmi složité automatizace, ale práce v rámci aplikace Make pro nás nebyla škálovatelná. Například v červnu jsme měli velmi náročný měsíc a kvůli chybě v jedné z našich automatizací, která spustila smyčku, jsme skončili s účtem od společnosti Make na 800 dolarů jen za tento měsíc.

Takže náklady jsou pro vaši společnost důležité, že?

Paul: Ano, ale cena není nejdůležitější. Je flexibilní, to chápeme. Pokud by nastala situace, že by naše automatizace z nějakého důvodu přestala fungovat, například výpadek, způsobilo by to spoustu bolesti hlavy. Takže ano, řekl bych tohle: 

• Spolehlivost je číslo jedna
• Na druhém místě je pravděpodobně rozmanitost aplikací, které s ním pracují, 
• Snadné používání a uživatelské rozhraní je číslo tři.
• Upřímně řečeno, nízké ceny jsou čtyři.  

Ale bezplatný plán byl pro nás stále velmi důležitý, protože jsme mohli začít testovat automatizaci, kterou jsme chtěli testovat, a jakmile jsme zjistili, že v bezplatném plánu vše funguje tak, jak potřebujeme, přešli jsme na placený plán. 

Problém: malý tým musí zpracovávat spoustu e-mailů s hlášeními o pokroku.

Je těžké spravovat desítky e-mailů s hlášeními o průběhu instalace, zejména pokud jste startup s přibližně 50 zaměstnanci, jako je tomu v tomto případě. Ruční prohlížení těchto e-mailů, extrakce informací a sdílení aktualizací prostřednictvím interních kanálů bylo časově náročné a náchylné k chybám Paulova týmu. Vedlo to k neustálým nedorozuměním a zpožděním a ke snížení efektivity. 

Řešení: Využití umělé inteligence ve scénáři Latenode k automatizaci hlášení o pokroku 

Tento automatizovaný skript zpracovává nové e-maily o instalaci systémů společnosti v obchodech a poté proces prochází dalšími uzly, aby o tom rozeslal zprávu interním kanálem. Řeší tak bolest hlavy při ručním vyřizování mnoha e-mailů a zpráv, které zabírá mnoho času a úsilí a přináší riziko chyby. Zde je konkrétně popsáno, jak to funguje:

1. Integrační uzel 1 spustí skript, když obdrží nový e-mail obsahující informace o úložišti, systému a stavu instalace.
2. Pracovní postup pak integruje model umělé inteligence, který z tohoto e-mailu vytáhne data.
3. Třetí uzel informace zpracuje, strukturuje je pomocí dalšího UI a předá je další části.
4. Poté se informace odešlou do interního komunikačního kanálu společnosti, aby zaměstnanci viděli aktualizace.

Latenode pomáhá Paulovu týmu šetřit čas a peníze při najímání nových zaměstnanců, kontrole těchto e-mailů a odesílání zpráv kolegům. Namísto toho se o tento proces stará umělá inteligence ve spojení s dalšími uzly. Tento scénář pro ně mění pravidla hry, přičemž tři klíčové metriky přesně odrážejí, jak moc pomáhá:

• Před automatizací trvalo zpracování dat 15 hodin týdně. Po zavedení tohoto scénáře se tento počet snížil na 3 hodiny, což představuje 80% snížení času potřebného pro tento úkol.
• Chyby v procesech často vedou ke snížení produktivity a zpoždění projektů. Před zavedením scénáře činil jejich podíl 10 %, což zvyšovalo riziko zmeškání důležitých zpráv. Poté, co Paulův tým začal scénář používat, jejich počet klesl 5x.
• Před automatizací činily náklady na pracovní sílu přibližně 3 000 dolarů měsíčně, což byly značné náklady. Po automatizaci procesu klesly náklady na 700 USD měsíčně, což znamenalo 77% úsporu.

Využití automatizace v logistice, maloobchodě a řízení zásob

Tato výzkumná zpráva od Latenode nabízí přehled o zavádění automatizace a její výkonnosti v odvětvích, kterými se zabývá společnost, v níž Paul pracuje, včetně logistiky, řízení zásob a maloobchodu. Po jejím přečtení získáte nejen poznatky z rozhovorů a výsledků scénářů, ale také klíčové metriky, které odrážejí celkový stav zavádění automatizace v USA.

Zjištění jsou uvedena v řadě tabulek, které jsou doplněny vysvětlením jednotlivých ukazatelů a podpořeny nejnovějším výzkumem a poznatky z oboru.

Dopad na provozní efektivitu

Automatizační technologie v logistice a řízení zásob výrazně zvýšily provozní efektivitu. Například integrace systémů řízení skladu (WMS) a automatizovaných řízených vozidel (AGV) může snížit počet manuálních úkonů až o 30 %(Supply Chain Brain, Společnost zabývající se vývojem softwaru - N-iX).

Automatizační nástroje také urychlují maloobchodní operace a zlepšují zákaznickou zkušenost tím, že zkracují čekací doby a zlepšují přesnost zásob (Inamax).

Úspora nákladů

Zavedení automatizace vede k výraznému snížení nákladů v různých odvětvích. V logistice může automatizace snížit náklady na pracovní sílu až o 25 %, protože umožňuje společnostem snížit závislost na manuální práci(Společnost zabývající se vývojem softwaru - N-iX). 

Systémy řízení zásob založené na umělé inteligenci vedou ke snížení nákladů díky optimalizaci stavu zásob, čímž zabraňují nadměrným zásobám a s tím spojeným nákladům na držení zásob (Kapitálová čísla). Automatizace snižuje pravděpodobnost výpadku zásob, což může podnikům ušetřit téměř 10 % ztracených prodejních příležitostí (Inamax).

Zlepšení přesnosti a snížení počtu chyb

Automatizace zvyšuje přesnost tím, že snižuje počet lidských chyb. V logistice se díky používání automatizovaných systémů vychystávání snížil počet chyb až o 50 %, což vedlo k menšímu počtu vrácených zboží a vyšší spokojenosti zákazníků (Supply Chain Brain). 

Algoritmy umělé inteligence a strojového učení zvyšují přesnost počítání zásob a předpovědí poptávky a snižují chybovost až o 60 % (Společnost zabývající se vývojem softwaru - N-iX). Maloobchodníci mohou těžit z automatizovaných systémů, které zajišťují konzistentní ceny a přesné stavy zásob, což je zásadní pro online i offline operace (Capital Numbers).

Zlepšení zákaznických zkušeností

Automatizace má přímý vliv na spokojenost zákazníků, protože zvyšuje rychlost a přesnost. V logistice vede rychlejší vyřizování objednávek, automatizované hlášení o průběhu a sledování dat v reálném čase ke zvýšení spokojenosti zákazníků (Inamax). Využití umělé inteligence pro personalizovaná doporučení a pokladny zlepšuje zážitek z nakupování, čímž zvyšuje retenci a loajalitu klientů (Capital Numbers).

Růst vlivu automatizace napříč odvětvími

Do budoucna bude integrace umělé inteligence, strojového učení a robotiky přispívat k dalšímu zvyšování efektivity, což podnikům umožní rozšiřovat provoz a dynamicky reagovat na změny na trhu. Poznatky z této studie zdůrazňují současné přínosy a slibnou budoucnost, kterou automatizace v těchto odvětvích přináší. Naštěstí se s Latenode, můžete stát součástí této budoucnosti.

Vytvoření stejného scénáře na účtu Latenode

Připojte se zdarma na Latenode a zopakujte si tento scénář! Základní úroveň účtu nabízí základní funkce, jako je neomezený počet bloků v rámci scénáře a 300 exekucí měsíčně. Můžete si zakoupit Latenode předplatné pro pokročilé funkce, jako je neomezený počet současně aktivních scénářů, neomezený počet připojených účtů, 150 paralelních exekucí, automatické opakování a zpracování chyb a další.

Podívejte se také na Latenode komunitní fórum pro rychlé rady od vývojářů a ostatních uživatelů! Je to centrum pro nadšence automatizace, kteří se dělí o své postřehy k platformě, navrhují nápady na nové funkce, hlásí chyby a účastní se týdenních hangoutů. Pokud však chcete komunikovat více soukromě, tým má také k dispozici komunitu Discord. 

ČASTO KLADENÉ DOTAZY

Co je Latenode?

Latenode je automatizační platforma, která pomáhá firmám zefektivnit úkoly, jako je hlášení o pokroku, pomocí umělé inteligence a integrace s různými nástroji.

Jak pomohla stránka Latenode startupu zabývajícímu se správou zásob RFID?

Automatizoval proces vykazování pokroku, čímž zkrátil dobu zpracování dat z 15 na 3 hodiny týdně a snížil náklady na pracovní sílu o 77 %.

Jaké jsou hlavní výhody používání Latenode? 

Spolehlivost, široká škála integrací aplikací, snadné používání a flexibilní ceny, včetně bezplatného plánu pro testování.

Jak automatizace ovlivňuje logistiku a maloobchod? 

Zvyšuje efektivitu o 10-30 %, snižuje náklady o 10-30 % a zvyšuje přesnost o 20-60 % v různých operacích.

Lze web Latenode integrovat s modely umělé inteligence? 

Ano, Latenode nabízí integraci s modely AI, jako je ChatGPT a Claude 3.5.

Jak mohou uživatelé získat podporu nebo se podělit o své nápady ohledně Latenode? 

Uživatelé se mohou připojit ke komunitě Latenode Discord s více než 800 členy, účastnit se týdenních hangoutů a komunikovat s vývojáři.

‍